Metodologia

“The foundation of our matching engine (formerly matchit®) is designed specifically to deliver results that mirror human perception, at scale and without preprocessing.”

Percezione human-like, Scala Superhuman.

Il software di Syniti data matching usa l’Intelligenza Artificiale (AI), un algoritmo proprietario fonetico, il cui lessico è personalizzabile, e uno scoring engine contestuale per risolvere inconsistenze e tutti i problemi comuni che si trovano nei dati di contatto e nel business.

Il Natural Language Processing (NLP) fa riferimento a metodi che hanno a che vedere con la comprensione del linguaggio umano, tanto scritto quanto parlato. “matchit” fa uso  di tecniche di NLP come le semantiche lessicali per sviluppare e capire dai tuoi dati basandosi su “cosa” piuttosto che su “dove” risiede un dato.

Per esempio, comprende che Toni è una variante di Antonio, Sig. è un titolo o un prefisso, MD è una qualificazione, e PAC è una variante di Palmer Air Charters. Scandisce i dati, cerca segnali e indicatori come questi, che danno informazioni di come un singolo dato dovrebbe essere trattato, estrae e “pesa”. Utilizza un approccio di machine learning.